问题：这三个岗位经常被混淆
求职者经常搞不清楚这三个岗位的边界，尤其是在还没有实际接触过研发团队之前。一个简单但足够实用的区分方式是：看这三个角色分别"决定规则、实现规则，还是让对手行动"。
Game Designer：决定规则
体育游戏策划负责设计玩法规则、反馈机制和难度曲线——一次成功的传球应该给玩家什么反馈，一次失误应该付出什么代价，整体节奏应该多快。策划的产出通常是设计文档和数值方案，需要能清楚表达"这个设计为什么好玩"，并在测试后根据反馈调整。这个岗位的核心能力不是编程，而是对玩法、节奏和玩家心理的敏感度。
Gameplay Programmer：实现规则
Gameplay程序员负责把策划文档变成可以运行的系统：输入怎么映射、技能怎么触发、角色状态怎么切换。这个岗位需要扎实的编程能力，同时需要能理解设计意图，把抽象的"好玩"转化成具体的代码逻辑。很多手感问题的排查也落在这个岗位上，因为输入和响应的实现细节直接决定了操作体验。
AI Engineer：让对手行动
AI工程师负责实现虚拟角色的感知、决策和行为逻辑，让AI在不同难度下都能做出合理的判断。这个岗位既需要一定的算法基础，也需要理解具体运动项目的战术逻辑——AI判断"该不该现在传球"，本质上需要一定的体育知识作为决策依据，这也是为什么AI工程师经常需要和体育领域专家密切配合。
真实公司里，这些职责经常交叉
需要说明的是，上面的划分是为了帮助理解核心分工，但不应该绝对化。在很多团队（尤其是规模较小的团队）里，策划可能会直接参与数值代码的调整，Gameplay程序员可能会承担一部分AI行为脚本的编写，AI工程师也可能需要理解策划文档并提出设计层面的建议。岗位边界在不同公司、不同项目阶段会有明显差异，求职时更重要的是理解"这个岗位大致负责什么范围的问题"，而不是死记一份标准职责清单。
体育领域专家：连接规则与实现的第四类角色
除了这三类核心研发岗位，体育领域专家在其中扮演着重要但容易被忽视的角色——负责把真实运动规则、战术逻辑和行业惯例，转化成策划和AI工程师能理解和实现的具体规则。比如判断"这个跑位在真实比赛里是否合理"，这类判断通常不由程序员或策划独立完成，而需要体育领域专家提供准确的领域知识。这个岗位不强制要求编程能力，适合有运动员、教练或体育媒体背景的人转入游戏行业。